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>>> np.where([[True,False], [True,True]],  # 官网上的例子       [[1,2], [3,4]],       [[9,8], [7,6]])array([[1, 8],    [3, 4]])

上面这个例子的条件为[[True,False], [True,False]]，分别对应最后输出结果的四个值。第一个值从[1,9]中选，因为条件为True，所以是选1。第二个值从[2,8]中选，因为条件为False，所以选8，后面以此类推。类似的问题可以再看个例子：

>>> a = 10>>> np.where([[a > 5,a < 5], [a == 10,a == 7]],       [["chosen","not chosen"], ["chosen","not chosen"]],       [["not chosen","chosen"], ["not chosen","chosen"]])array([['chosen', 'chosen'],    ['chosen', 'chosen']], dtype='

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